Arrancamos el primer idealista design talks abordando el reto de hacer nuestra investigación de usuarios lo más eficiente posible con la charla: «Lost in user research. No te pierdas entre datos en tu investigación con usuarios.»
Queremos dar las gracias a todos los que nos acompañasteis en el evento y compartisteis con nosotros una tarde de investigación :) Y nos gustaría recordar que con vuestra participación, habéis apoyado la gran labor de Mujeres Tech
Como sabemos, el User Research es un área clave para abordar soluciones y llevar a cabo una mejora continua de nuestros productos. Así que optimizar el proceso, su planificación y su análisis es crucial.
Durante la charla, Stefano Serafinelli de TeaCup Lab, estudio especializado en User Research, nos habló sobre cómo podemos diseñar y ejecutar nuestra investigación. También nos desveló algunas técnicas útiles para priorizar los resultados, tomar decisiones y transformarlas en acciones.
A continuación desgranamos los principales puntos que abordó Stefano
Podemos disponer de muchos datos e informaciones de diferentes técnicas cuantitativas y cualitativas (analítica, entrevistas, encuestas…) pero disponer de toda esa información no significa “conocer”.
El primer paso es alinear a la organización en la necesidad de realizar investigación con usuarios. Por suerte, cada vez son más, las empresas conscientes de la importancia de realizar investigaciones, pero hay que seguir evangelizando porque todavía escuchamos a empresas decir que no les hace falta investigar porque lo saben todo sobre sus usuarios, no tienen tiempo, es caro…
Por otro lado, también hay empresas que llevaron a cabo investigaciones y no consiguieron obtener respuestas, porque la investigación estaba mal diseñada o bien porque no se hizo un análisis correcto, y es comprensible sus reticencias para acometer de nuevo User Research. Por eso es importante realizar bien el proceso y la planificación de nuestras investigaciones para obtener resultados y hallazgos útiles.
¿Cómo podemos evitar perdernos entre los datos y estar seguros de sacarles el máximo partido?
Una de las claves consiste en poner el foco también en el “antes” y el “durante” de la investigación, no solo en lo que pasa después de investigar:
“Antes”: Revisar los datos que vas a abordar. Un error habitual en las investigaciones, es trabajar con una excesiva cantidad de informaciones y arrastrar ese volumen de datos desde el inicio del proyecto. Hacer una planificación rigurosa e identificar nuestro objetivo, pensar antes en qué queremos conseguir y a qué queremos responder y luego se seleccionará la técnica a usar (no al revés).
“Durante”: Se pueden combinar diferentes técnicas y trabajar de lo general a lo específico (se pueden combinar para hacer zoom in/out sobre nuestro problema).
Stefano nos contó su experiencia a través un caso de uso que ilustró cómo realizar el proceso:

1 Definición de escenarios clave con técnicas cuantitativas.
2 Profundizar en los escenarios identificados con técnicas cualitativas.
3 Insights accionables → 6 key actions.
“Después”: Una vez realizada una investigación es clave la priorización de los resultados. Las variables a tener en cuenta son: frecuencia de lo observado, impacto en la experiencia y valoración de dificultad.
Otro punto fundamental es la presentación de los “findings” identificados. La comunicación tiene que estar acorde con los objetivos, el análisis, la priorización y los objetivos del proyecto.

Seguiremos organizando charlas sobre diseño y gestión de producto sobre temas relevantes de nuestra actualidad profesional. Puedes comentarnos en el post los temas que te interesan para próximos eventos.
¡Nos vemos en el próximo #idealistadesigntalks!